IRIS™ が購入後の複雑さをリアルタイムでどのように解釈するかをご覧ください。

購入後の世界はかつてないほど複雑になっています。注文のたびに、PING、スキャン、タイムスタンプ、ルーティングコード、例外、買い物客のチェックインが延々と続き、小売業者がリアルタイムで理解することが期待されるシグナルが絶え間なく流れます。

しかし、これらすべての情報にもかかわらず、重要な質問が未解決のまま残っていることが多すぎます。 この荷物は実際に移動していますか？この配達物は時間通りに届きますか？この返品は正常ですか、それとも疑わしいですか？この買い物客は信頼を失っているのでしょうか？その理由は？

小売業における可視性の問題はもうありません。解釈の問題があります。

このギャップ、つまり、今起きていることとそれが意味することの間のギャップは、購入後の体験における最大のリスク（および機会）の1つになっています。

これが世界です IRIS™ は以下に対応するように構築されました。

IRIS™: Narvarのインテリジェント・リテール・インサイト・サービス

IRIS™ はNarvarのインテリジェンスレイヤーであり、プラットフォーム全体のすべての製品を強化する機械学習、分析、小売分野の専門知識のニューラルネットワークです。740億件を超えるインタラクションを、小売業者が購入後のあらゆる体験をパーソナライズ、最適化、保護するのに役立つインサイトへと変換します。として 購入後体験の作成者、私たちのプラットフォームは信頼されています 1500以上の世界で最も賞賛されるブランドは、米国のオンライン成人の90％以上が利用し、毎年20億件以上のパッケージにアクセスしています。これにより、IRISは最も豊富で包括的なデータセットを提供しています。

IRISはこれらのインタラクションを分析して、マーチャントがリスクと信頼のシグナルをより適切に評価するのに役立つ予測的で実用的な洞察を導き出します。これらの洞察は、次のような購入後のワークフローにおけるよりスマートで状況に応じた意思決定に役立ちます。 クレームと詐欺の管理、悪用を減らし、業務を合理化し、正規の顧客体験を向上させるのに役立ちます。

IRISは、購入後のデータを有意義で実用的なものにし、やがて自律的にする結合組織です。現在、IRIS は、より正確な予測、よりスマートなワークフロー、予測的で実用的なインサイトを実現し、より適切な意思決定を支援しています。

IRISは、購入後のデータを有意義で実用的なものにし、やがて自律的にする結合組織です。

そして、購入後のプロセスがインテリジェントで独立した意思決定を行う必要があるという業界の新しい章に突入する中、IRISはこのレベルの自律性を実現するための基盤となっています。

小売業が今インテリジェンスレイヤーを必要とする理由

過去10年間、 スピード重視の小売業者: より速い配送、より速い払い戻し、より速いすべて。しかし、リスクや複雑さ、正確性を管理するためのインテリジェンスがなく、スピードのみに重点が置かれているため、スケジュールが圧縮されてしまい、ストレスが増すだけでした。

今日の購入後の状況は、小売業者がコントロールできない力によって形作られています。

• 配送業者の変動
• 気候に起因する混乱
• 不正行為の増加
• 透明性に対する消費者の期待の高まり
• へのシフト 交換および返品時の証拠金保護

小売業者の手に負えないことがたくさんある今、購入後の未来は、より迅速な実行だけに頼ることはできません。購入後の未来には、より正確な意思決定を導くために、パターンを検出してリスクを明らかにし、適切なタイミングで洞察を提供できるシステムが必要です。

IRISは、単なる問題への対応から、先を見越したインサイト主導型の購入後のエクスペリエンスまで、業界がすでに進んでいる方向性と足並みを揃えています。

IRIS™ の仕組み：見る+理解する+行動を導く

ほとんどの購入後システムは、すでに起こったことを報告します。IRIS™ はさらに進んで、注文、返品、クレームのパターンとリスクを明らかにすることで、小売業者が意思決定を導き、最も重要な箇所に注意を向けるための実用的なインサイトを提供します。

アイリスシード

IRISは、配送業者のスキャン、配送パターン、買い物客の行動、履歴データ、異常シグネチャ、輸送リスクなど、購入後のあらゆる段階からシグナルを取り込みます。孤立したデータポイントとしてではなく、相互に影響を及ぼす相互に関連したパターンとしてです。

すべてのスキャン、すべての一時停止、すべての偏差には意味があります。IRIS はこれらのシグナルを熟練のオペレーターが読み取る方法で、更新情報の静的なフィードとしてではなく、リアルタイムで展開されるストーリーとして読み取ります。ルーティングの変更は、遅延の開始を知らせる場合があります。あるハブで軽微な例外が発生すると、 チェーンのさらに下流でボトルネックが発生。

購入後の未来には、より正確な意思決定を導くために、パターンを検出してリスクを明らかにし、適切なタイミングで洞察を提供できるシステムが必要です。

IRISは摩擦の兆候を早期に検出します。たとえば、配達時間を逃す前に生じるわずかなドリフトや、見落とされると静かにサポートチケットのカスケードへと変化してしまうような小さな異常を検出します。こうした瞬間は空間で発生するため、従来のシステムでは見えないことが多いです。 の間 更新では、指標が追いつく前に意味が明らかになります。

しかし、摩擦の兆候を早期に見ることは始まりに過ぎません。小売業者は、何が起こるかを知る必要があるだけではありません。なぜそれが起こっているのか、そしてそれが何を意味するのかを理解する必要があります。そこで、次世代のインテリジェンスの出番です。

アイリスは理解している

パターンを見ることは非常に重要ですが、その重要性を理解することが、データをインテリジェンスに変えるのです。IRIS は、購入後の何十億件ものイベントで学習したモデル、つまり、何が起こったかだけでなく、そうしたパターンが過去に同様の条件下でどのような結果をもたらしてきたかを理解するモデルを通じて、目にしたシグナルを解釈します。

しかし、IRISは予測にとどまりません。解釈します。 状況 — リスクが軽微なものか、意味のあるものかを決定づける微妙な違い。IRIS を使うと、行動データを ID データに結び付けることができるため、異常なアクティビティをどのように進めるのが最善かを判断しやすくなります。

小売業者は、何が起こるかを知る必要があるだけではありません。なぜそれが起こっているのか、そしてそれが何を意味するのかを理解する必要があります。

たとえば、買い物客が特徴的でない行動を示していて、その買い物客がVIPである場合は、積極的に連絡してサポートを提供できます。ただし、IRIS が買い物客による不正行為のパターンを認識した場合、疑わしい返品がないかどうか注意するよう警告される場合があります。IRISは、リスク、行動、履歴、業務上の制約がどのように交差しているかを理解することで、小売業者がこれまでになかったことを可能にします。何が起きているのか、なぜ起きているのかを明確に把握し、次にすべきことを提案できるのです。そこで、IRIS はインサイトからインパクトへと移行します。

アイリスガイドアクション

理解は、次に何が起こるかを知らせるときにのみ意味があります。IRISは、人間の判断力を高め、小売業者がすでに利用しているワークフローを強化するインテリジェンスレイヤーの役割を果たします。

IRISは、次の3つの重要な方法で行動を導きます。

1。適切なタイミングでインサイトを引き出す

IRISは、異常パターンやネガティブなシグナルなどのリスクを、コストが高くなったり、買い物客に目に見えるようになる前に浮き彫りにします。行動が依然として重要な場合は、チームが介入できます。

2。ネクスト・ベスト・ステップの通知

IRISは、配送請求、返品、保護のワークフロー全体で行動パターンと異常を検出して、リスクを評価し、自動化された意思決定を行い、時間の経過とともに精度を向上させます。意思決定は人間主導型またはワークフロー主導型のままですが、IRIS はその背後にある理解を深め、取るべき行動を推奨するため、はるかに正確になります。

3。インテリジェンスによる自動化の強化

IRIS は Narvar の既存のワークフローに、よりスマートなシグナルを供給します。単純な状況に反応するのではなく、予測される結果、パターン、コンテキストに基づいて自動化を進めることができます。小売業者がこれらの洞察に基づいて行動する中、IRIS はモデルの改良、予測の精緻化、そして将来のより高度な機能への道を開くという学習を続けています。

これがアーキテクチャです 自律エージェント 依存します。

アイリス™ は何が違うのか

IRIS は小売店向けに転用された汎用 AI モデルではありません。これは小売業界特有のインテリジェンス・レイヤーであり、以下のことを学習しています。

• Narvar 独自の10年分のデータ
• 世界中の何十億もの購入後イベント
• 業界全体の買い物客行動パターン
• 大規模環境でのキャリアパフォーマンス
• 運用ワークフローの深い理解

多くのAIツールは説明的（「何が起こったのか」）ですが、IRISは解釈的で予測的です（「これが何を意味し、私たちがお勧めすることは次のとおりです」）。最も重要なのは、IRIS は小売業界に特化して作られているため、他の一般的なインテリジェンスソリューションよりも小売業者にとってはるかに有用であるということです。

現在、IRIS はチームがより早く、より正確に行動できるよう支援しています。将来的には、システムがより独立して行動できるようになるでしょう。

エージェント型人工知能の基盤としてのIRIS™

リテールインテリジェンスの進化は、一気に実現するわけではありません。あらゆる意味のある変革がもたらすように、最初は静かに、情報から理解へ、反応から予測へ、断片化されたシグナルから首尾一貫した洞察へと微妙に変化していく過程で、展開していくのです。

エージェント型AIは、購入後のシステムが単に起こったことを記録するだけでなく、意図を解釈し、混乱を予測し、体験そのものを形作るのに役立つ未来を表しています。舞台裏のテクノロジーが信頼の提供に積極的に参加する世界です。

エージェント型AIは、購入後のシステムが単に起こったことを記録するだけでなく、意図を解釈し、混乱を予測し、体験そのものを形作るのに役立つ未来を表しています。

システムが自信を持って行動できるようになるには、まず明確に物事を見ることを学ばなければなりません。独立性を保ちながら運用するには、その微妙な違いを理解する必要があります。そして、自力で改善する前に、パターン、コンテキスト、結果を認識しなければなりません。

アイリスは、購入後の未来のために以下の必須成分を提供しています。

• 動いている意味を読む能力
• 形になりつつあるものを完全に形作る前に認識する先見性
• 真のリスクと通常の騒音を区別するために必要な状況
• 時間をかけて洞察力を強化する学習ループ
• 小売業の現実におけるインテリジェンスの基礎となる深い領域理解

これらはエージェントの未来のオプション機能ではありません。これらは前提条件です。

IRISは、すべてのシグナルを解釈し、すべてのパターンを改良することで、次に来るもの、つまり購入後のエクスペリエンスを、自らサポートし、自ら修正し、さらには改善することさえできるような基盤を構築しています。

今後の道のり:購入後はどうなるか

購入後の旅は、かつては不確実だと感じていた瞬間をインテリジェンスが静かに安定させるという、別の種類の未来へと流れ始めています。

小売業がますます複雑になり、配送のたびに感情的な負担が増えるにつれて、IRISも並行して進化しています。信号を解釈するたびに、また学習するパターンによって、新たな理解が深まります。時間が経つにつれて、そのビジョンは鮮明になります。その予測は深まります。その存在感は広がります。

購入後の未来は、ダッシュボードやチームが暗闇の中で点と点をつなぎ合わせることで形作られることはありません。混乱が生じる前に微妙な動きを感知できるシステムによって形作られるでしょう。購入後の道のりは、ほとんどのシステムが管理するために設計されているよりも常に複雑で、ほとんどのチームが行動に移すためのインサイトよりもずっと複雑でした。

IRISは、その現実に何か新しいことをもたらします。それは、信号の意味を読み取り、表面下のパターンを理解し、より自信を持って進むべき道を明らかにする方法です。判断や決定権の引き継ぎに代わるものではありませんが、小売業者が不確実な状況を切り抜けるために必要な情報を、はるかに多くの洞察と、はるかに少ない負担で提供します。複雑化が進む世界において、IRIS は購入後のエクスペリエンスに常に最も必要とされてきたもの、つまり、何が起きているのかをより明確に把握できるようにするものです。

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