AIが私たちの買い物方法をどのように変えているか

マーベルが最初のものをリリースしたとき アイアンマン 2008年の映画では、スタジオはコミックに登場するトニー・スタークの忠実な執事であるエドウィン・ジャービスを、スタークの家を運営すると同時にサウンディングボードとしても機能する人工知能（AI）アシスタントのJ.A.R.V.I.S. に置き換えました。

ほとんどの人にとって、J.A.R.V.I.S. は、Appleが自然言語アシスタントであるSiriを発表した2011年まで、唯一のフィクションのコンセプトでした。突然、AI の未来への水門が開かれました。

現在、バーチャルアシスタントは、ユーザーが情報を見つけたり、予定や用事を覚えたり、買い物をしたりするのにも役立ちます。たとえば、小売主導型の立場では、Google HomeとAmazonのAlexaが指示に従って注文を行います。歯磨き粉がなくなった？大したことありません。質問するだけで、Alexaがさらに送信します。

小売業者はまた、予測アルゴリズムと機械学習を使用して 関連製品の提案 過去の購入品やその他の取得可能な個人データに基づいて消費者へ、 買い物客が特定のニーズを解決するのに役立つチャットボット。これらのイノベーションが一体となって、消費者がオンラインで買い物をする方法を変えつつあります。この活動は、10年以上もほとんど変わっていません。

ニッキー・ベアードが書いているように フォーブス、「小売業者にとって、AI主導のパーソナライゼーションは、これまで大量のクリックストリームデータの中に隠されていた製品と顧客の関係にアクセスする機会です。」

AI 主導の小売業とはどのようなものか?

AIが小売業の成長の可能性を秘めている主な分野は、補充、補完購入、予測小売の3つです。

自動補充

補充が最も簡単です。顧客が消耗品 (洗濯洗剤、歯磨き粉、シャンプー、猫用トイレ砂など) を購入すると、小売業者は顧客が最終的にその商品を使い果たしてしまうことを知っています。

その購入者が追加購入のために返品し続ける最も確実な方法は、補充プログラムを利用することです。Amazonはこの分野のリーダーであり、顧客主導型の2つの補充方法を提供しています。1つは顧客が商品の補充頻度を事前に決められる定期配送オプションで、もう1つは、顧客がボタンを押すだけで再注文できるDash ButtonまたはWandです。 バーコードのスキャン。

ペット用品のスペシャリストであるChewy.comは、自動補充を提供するもう1つのオンライン小売業者です。Fidoが約4週間ごとにドッグフードの入った袋を調べる場合、簡単にアカウントを設定して、お好みのブランドがピブル状態に保てるように時間通りに商品を発送できます。

事前のスケジュール設定やボタンだけが、フォローアップ購入を促す手段ではありません。Sephora、Bloomingdale's、Walgreen'sなどのロイヤルティプログラムを提供する小売業者にとって、電子メールは顧客のニーズを予測し、供給を補充する時が来たことを思い出させる簡単なソリューションです。

たとえば、セフォラのビューティーインサイダープログラムは、買い物客が購入したすべての商品を記録します。Sephora は、買い物客が特定の商品を購入する頻度を把握しているため、顧客が不足しそうなときに「Restock Your Stash」というリマインダーメールを送信できます。

小売業者はまた、予測アルゴリズムや機械学習を使用して、過去の購入履歴やその他の取得可能な個人データに基づいて消費者に関連商品を提案したり、買い物客が特定のニーズを解決するのに役立つチャットボットを使用したりしています。

おすすめ商品

補完的な商品提案は、顧客の閲覧方法や購入方法を読んで、すぐにアップセルできる機会となります。ヴィクトリアズ・シークレット、サードラブ（ThirdLove）、エアリー（Aerie）などのランジェリーブランドは、その簡単な例として、すべてのブラ商品ページでパンティーのコーディネートをメタタグで提案しています。ターゲットは、水着や食器など、セットで購入できるすべてのアイテムでも同様のアプローチを採用しています。

小売店では、購入時にメンテナンスやケア用品を提供することもできます。たとえば、デリケートな洗剤やランジェリーが入った洗濯用バッグ、靴磨きやレザーコンディショナー、ラグ用のステインシールドなどです。

Gilt Groupeのような小売業者にとって、補完的な製品提案によるアップセルの機会は無限大です。顧客がGilt Travelを通じてホテル滞在を購入した場合、Giltは同じ旅行でも利用できる一連のアイテムをすべてお勧めできます。ビーチでの滞在には日焼け止め、サンダル、水着、Gilt Cityではロケーション別のレストランやスパトリートメント、さらには、割引価格のデザイナーラゲッジの新しいセットまであります。

プレディクティブ・リテール

AI がさらに高度になるにつれ、こうした提案をさらに一歩進めると、新しい小売テクノロジーが Google カレンダーを分析し、特定の旅程、個人の好み、購入履歴に基づいて的を絞った提案を提供する方法が想像に難くありません。トイレットペーパーの定期出荷スケジュールを指定する代わりに、AI は過去の行動やその他のデータ入力から学習して、いつ在庫が少なくなっているかを把握します。

それで私たちは プレディクティブ・リテールこれは、業界で最も進んだAIの形式ですが、エラーが最も発生しやすい形式でもあります。機械学習テクノロジーは、過去の検索や購入、製品フィードバック、その他のデータから得た顧客に関する知識を応用してオンライン体験をカスタマイズし、顧客が購入する可能性が最も高いと思われる商品を提示します。

もちろん、これらの予測に影響を与える可能性のある変数もあります。友人や家族がアカウントやデバイスを共有すると、結果が歪む可能性があります。さらに、過去に検索したからといって、必ずしも将来の購入がどうなるかがわかるわけではありません。

トイレットペーパーの定期配送のスケジュールを指定する代わりに、AIは過去の行動やその他のデータ入力から学習して、いつ不足しているのかを知ることができます。

今のところ、従来のパーソナライゼーションの方法は、顧客にもっと同じことを伝えることです。買い物客がボタンダウンシャツを見た場合、サイトはボタンダウンシャツをさらに提案します。ヒューリスティックに基づくAIパーソナライゼーションプラットフォームであるQubitは、購入者が新製品についてどのように学ぶか、どの商品が本当に好きか、購入に最も影響する要因は何か、という概念を使った提案という代替モデルを採用しています。

Qubitの北米セールス担当副社長、ニック・スミス氏は次のように説明しています。 リテールダイブ、「そのシャツを見たからといって、興味があるわけではありません。限られたデータセットから大規模な推論を行うべきではありません。」

これとは対照的に、Qubitのヒューリスティックモデルでは、ブランドや小売業者は、最新のトレンドや供給制限に従って製品を購入する場合など、購入活動で取る「精神的な近道」を理解することで、顧客をより正確に識別してセグメント化できます。

AI は商取引を楽にできる

AIと機械学習は、ブランドが顧客のニーズを予測してそれに応えるのに役立ち、時間の節約とロイヤルティの向上につながります。Sephoraの再注文メールを使えば、顧客は家を出たり、必要な商品を見つけるために戻ってウェブを閲覧したりする必要がなくなります。

ニーマン・マーカスと スナップ。検索。ショップアプリ、顧客は好きな商品の写真を送信して、店舗や無限のウェブリストを検索しなくても類似の商品を見つけることができます。ザ・ノース・フェイスのと IBM ワトソン搭載チャットボット、お客様は何百ものスタイルの説明を読む手間をかけずに、特定の気象条件に合ったジャケットを見つけるお手伝いをします。こうした情報をまとめると、小売業者は初期の AI 投資と顧客獲得単価を相殺してリピート顧客ベースを拡大し、より魅力的で収益性の高い製品ラインナップを構築するのに役立ちます。

小売業界の AI は、まだ J.A.R.V.I.S. ほど進んでいないかもしれませんが、アイアンマンの信頼できるデジタルサイドキックと同様に、競争上の課題や消費者の期待、絶え間なく変化する状況に直面しても、業界が勝ち抜くのに役立ちます。