AIを活用した配達予定日をチェックアウト時に提供することで、購入の信頼度を高め、収益を上げることができます。


米国の消費者の 45% 以上が、配送に関する懸念が解決されなければオンライン取引をやめると答えています。Narvar Promiseは、小売店がこれらの懸念事項を解決できるようになり、目に見えるビジネス成果を上げながら消費者体験を向上させています。さらに、Narvar には ROI パフォーマンスダッシュボードが用意されており、結果をリアルタイムで分析できます。
Narvar Networkの何十億ものデータポイントでトレーニングされた複数の機械学習 (ML) モデルを活用した正確な納品日各モデルは継続的にデータから学習します。
注文時に荷物が到着する正確な日付を教えてくれる小売業者を選ぶ傾向が高い買い物客の割合。
配送に関する懸念が解決されない場合、オンライン取引を中止する米国の消費者の割合。
仕組み
Narvar Promiseは高度な機械学習(ML)モデルを採用しているため、購入後の体験を購入前のコンバージョン手段として活用できます。
商品ページからチェックアウトまで、カスタマージャーニーのあらゆる段階で買い物客の信頼を高め、コンバージョン率を高めます。
Narvar Networkの数十億のデータポイントでトレーニングされた複数のMLモデルにより、配信日の精度が 95% 以上向上します。各モデルは継続的にデータから学習し、クラス最高の精度と精度を実現します。
複数の配信オプションを定義し、EDD範囲を設定して、コンバージョンと精度の完璧なバランスを実現します。
納期のパフォーマンスや注文コンバージョンへの影響を分析し、目標達成に向けてプロミスを最適化します。




「選択した配送方法に基づいて、別のお客様に異なる(配送予定日)を表示できます。また、顧客が受け取るメールは現地の言語で書かれています。」
配送予定日 (EDD) とは、注文品がお客様の住所に到着するまでの予想日または期間です。通常、注文処理時間、配送業者の輸送時間、配送場所などの要素を使用して計算されます。EDD は顧客にとって明確で信頼性が高く、購入を完了すべきかどうかを決定したり、注文品の到着に備えて計画を立てたりするのに役立ちます。小売業者にとって、正確な EDD はコンバージョン率を高め、カート放棄率を減らし、カスタマーサービスへの問い合わせを減らすことができます。特にチェックアウト前に表示すると、競争上の差別化要因になりつつあります。
配達予定日の精度は大きく異なります。ピークシーズンには、天候、運送業者の未処理記録、または在庫の問題により精度が低下することがありますが、顧客にとっては、スピードだけではなく一貫性のある透明な見積もりの方が重要です。 Narvar Promiseを使用する小売業者は、過去のパフォーマンスデータと、リアルタイムで調整してコンバージョンを最大化するAI搭載の予測インテリジェンスと組み合わせることで、最大95%の精度を達成できます。
配送予定日により、買い物客は注文品がいつ到着するかを明確に予測できるため、購入計画を立てて不確実性を回避できます。顧客は、ギフトやイベント、時間に制約のある購入の計画に EDD を利用しています。正確な EDD は信頼を築き、カート放棄を減らし、顧客がどの小売店を選ぶかに影響を与える可能性があります。明確なタイムラインがあれば、「注文品はどこ?」という項目を減らすこともできます。問い合わせにより、全体的なショッピング体験が向上します。実際、買い物客の 60% は、注文時に荷物が到着する正確な日付を教えてくれる小売業者を選ぶ傾向にあります。
小売業者は、リアルタイムの配送業者データを活用し、予測分析や機械学習を使用して過去の実績や季節的傾向を考慮し、在庫をフルフィルメントロケーションと同期して最も近い供給元から出荷することで、配送予定日の精度を向上させることができます。Narvar Promiseはこれらすべての要素を組み合わせて、製品ページからチェックアウトまでの信頼できる配送スケジュールを顧客に提供します。また、小売業者は遅延が発生した場合に締切時間を調整し、EDDを積極的に更新できるため、顧客は常に最も正確で最新の情報を得ることができます。
配送業者の見積もりは、多くの場合、標準のタイムラインに依存しますが、Narvar Promiseは、特定のフルフィルメントデータ、季節の傾向、実際の配送業者のパフォーマンスを考慮して、より正確な配送予定日を設定します。
Narvar Promiseは、各顧客の場所、配送方法、注文の詳細に合わせてカスタマイズされたインテリジェントな配送見積もりをショッピングジャーニー全体にわたってリアルタイムで提供します。これにより、精度が高まり、顧客の信頼が高まります。さらに、Promiseは機械学習を活用して、特定の日付、範囲、あるいは特定のシナリオで戦略的にEDDを差し控えている場合でも、コンバージョンする可能性が最も高いフォーマットでEDDを動的に表示します。
商品ページ、カート、チェックアウト時に、配送予定日を明確かつ早い段階で伝えることで、購入前に顧客が何を期待できるかを知ることができます。注文確認や追跡ページ、変更があった場合は事前に更新して、予定日を明記しましょう。わかりやすい言葉を使い、期限 (「金曜日までに商品が届くように 2 時間以内に注文する」など) を強調し、背景や信頼を示す指標を提示して信頼を築きましょう。Narvar Promiseを使うと、顧客とのすべてのタッチポイントで一貫したメッセージを送ることで、正確なEDDSを届けることができ、購入後の不安が軽減されます。
Narvar Promiseは配送業者のパフォーマンスをリアルタイムで監視し、遅延が発生した場合は配送予定日を自動的に調整します。リアルタイムの輸送データ、地域の混乱、過去の傾向を考慮して、最も正確な配送期間を一貫して計算します。
インテリジェントな配送見積もりにより、非常に正確な到着日がリアルタイムで表示されるため、注文がいつ到着するかについての不確実性が軽減されます。事前に明確な予定を立て、日付が変更された場合は事前に顧客に最新情報を提供することで、「注文品はどこ?」を最小限に抑えることができます。問い合わせをすることで、カスタマーサービスチームはより複雑な問題に集中できるようになります。