米国の消費者の 45% 以上が、配送に関する懸念が解決されなければオンライン取引をやめると答えています。Narvar Promiseは、小売店がこれらの懸念事項を解決できるようになり、目に見えるビジネス成果を上げながら消費者体験を向上させています。さらに、Narvar には ROI パフォーマンスダッシュボードが用意されており、結果をリアルタイムで分析できます。
Narvar Networkの何十億ものデータポイントでトレーニングされた複数の機械学習 (ML) モデルを活用した正確な納品日各モデルは継続的にデータから学習します。
注文時に荷物が到着する正確な日付を教えてくれる小売業者を選ぶ傾向が高い買い物客の割合。
配送に関する懸念が解決されない場合、オンライン取引を中止する米国の消費者の割合。
仕組み
Narvar Promiseは高度な機械学習(ML)モデルを採用しているため、購入後の体験を購入前のコンバージョン手段として活用できます。
商品ページからチェックアウトまで、カスタマージャーニーのあらゆる段階で買い物客の信頼を高め、コンバージョン率を高めます。
複数の配信オプションを定義し、EDD範囲を設定して、コンバージョンと精度の完璧なバランスを実現します。
納期のパフォーマンスや注文コンバージョンへの影響を分析し、目標達成に向けてプロミスを最適化します。
「選択した配送方法に基づいて、別のお客様に異なる(配送予定日)を表示できます。また、顧客が受け取るメールは現地の言語で書かれています。」