ビッグ・バッド・ウルフを恐れているのは誰？購入後の不正行為を特定して防止するために人工知能を利用している小売業者ではありません。

むかしむかし、買い物客を喜ばせたいだけの小売業者がいました。彼らは迅速な配送、寛大な特典、そして幅広い返品ポリシーを提供していました。

ある日、彼らは忠実な消費者だと思っていた場所に配達しました...

しかし、おばあちゃんの代わりに、頭からつま先まで価値の高い買い物客のような格好をしたビッグ・バッド（エヘン、詐欺師）のオオカミでした。プラチナレベルのステータス。スカイハイのAOV。パーフェクトな購入履歴。

赤旗は1つも見えない— だまされた方がいい。

今日のeコマースの話では、詐欺師は影に潜んでいるわけではなく、CRMで快適に過ごしています。彼等は 見ろ あなたの最も忠実な消費者のように。彼らは 行為 最も収益性の高い買い物客のように。そして、適切な情報がなければ、手遅れになるまで彼らを見つけることはほぼ不可能です。

おい、なんて大げさな主張をしてるんだ！

詐欺は小売業の利益率を驚異的な速さで低下させています。過去 12 か月間で、 98% のマーチャント 少なくとも1種類の詐欺を経験しました。そして、2024年だけでも、全返品の 15%（合計1,030億ドル）が不正でした。

3,461人の米国消費者を調査しました 2025年購入後の様子 報告書また、消費者の3人に1人以上（37％）が、生涯に少なくとも1回は何らかの形の小売詐欺または虐待を犯したことを認めていることがわかりました。

残念ながら、オオカミはVIP服を着ています

小売業者は、信頼の高い消費者と悪者を区別するのに苦労しています。（読む：彼らはおばあちゃんとビッグ・バッド・ウルフを見分けることはできない）。

そして、課題は見た目よりも大きく、頻繁に発生する詐欺師（少なくとも月に1回はこのような行為を行っていることを認める者）は、最も支出の多い買い物客（オンラインで年間5,000ドル以上を費やしている）の行動とプロファイルを非常に忠実に反映しているため、購入時にはほとんど区別がつかないほどです。

頻繁に詐欺をする人は男性である傾向がやや高いのですが、人口統計学的な違いはそれだけです。実際、小売業者が通常利用するシグナルの多くは、この 2 つのグループをまったく分離していません。たとえば、頻繁に不正を行う業者は、予定外の購入のために余計な現金を持っていると言う傾向が高くなっています。89% が裁量資金を利用できると報告しているのに対し、オンラインで年間5,000ドル以上を費やしている買い物客はわずか 69% でした。

しかし、その経済的な柔軟性は収入にはつながりません。私たちの調査では、どちらのグループも同じような収入水準で集まっており、不正行為を頻繁に行う人の 47%、支出の多い買い物客の 50% が年収10万ドル未満であることがわかりました。家計構成も同様にわかりにくい話をしています。頻繁に詐欺をする人のうち、子どもがいない家庭に住んでいるのはわずか 14% で、高額支出の買い物客の 45% は子どもがいない家庭に住んでいます。これとは対照的に信頼できるリスクパターンはありません。

要点は明らかです。紙の上では、詐欺師はVIPのように見えます。彼らの習慣、消費行動、生活環境からは明らかな警鐘は出ません。だからこそ、気づかれずにすり抜けてしまう人が多すぎるのはそのためです。

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オオカミはオンラインショッピングが好きです

詐欺師は偶然の日和見主義者ではありません。彼らは非常に流暢なeコマースの買い物客です。表面的には、彼らは最も価値のある顧客と同じように振る舞いますが、時にはそれ以上に振る舞います。たとえば、68% が少なくとも週に 1 回はオンラインで購入し、71% は毎月オンラインで注文した商品を返品しています。今年、ほぼ全員 (92%) がブラケッティングに従事しました。これらの数字は、多くの場合、支出の多い正規の買い物客の購入後の習慣を上回っています。

言い換えれば、詐欺師は買い物が少ないので目立ちません。彼らはよく買い物をするので溶け込んでいます。彼らの活動により、顧客はエンゲージメントが高く、忠誠心があり、収益性が高いように見せています。まさに小売業者が妨害することをためらっているような行動です。

そして、それが核となる緊張感です。もしその活発な活動が本物だとしたら？適切な情報がないと、小売業者は気付かれずに通り過ぎる一方で、真のVIPにペナルティを課すリスクがあります。

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小売業者が木を求めて森を逃した経緯

従来の不正審査は、小売業者が絶対に勝てないかくれんぼゲームのようなものでした。手作業による監査、直感的なチェック、一貫性のないレビュープロセスにより、オオカミがすり抜ける余地は十分ありました。

実際、小売業者の中には、1つのクレームの調査に最大70ドルを費やしたと報告しているところもあります。これは詐欺防止ではありません。デュー・ディリジェンスのような格好をしたマージンの低下です。

そして、その影響は予測可能でした。信頼度の高い買い物客がクロスファイアに巻き込まれました。小売業者は、善良なアクターと悪いアクターを区別する信頼できるシグナルがないまま、返品期間の厳格化、摩擦の増加、追加の検証手順など、包括的なルールに訴え、全員の作業速度を落としていました。、 何も悪いことをしていない忠実な顧客でさえ。

小売業者はしばしば、厳格なポリシーで信頼度の高い消費者を罰するか、寛大なポリシーを悪用する詐欺師にお金を失うかのどちらかを選択しなければなりませんでした。

NarvarのCEO、アニサ・クマールは次のように言っています。

「危険なのは、小売業者が悪用を阻止しようとして、厳格なポリシーで優良買い物客を罰してしまうことです。多くの場合、詐欺はコストを押し上げ、より厳しいポリシーを強要し、最終的には誰にとっても買い物を難しくし、より高価なものにするという認識の欠如が原因です。」

小売業者が不正行為を発見できなければ、顧客体験と収益の両方が打撃を受けます。

AI: 一緒に会えて良かった

何十億もの消費者インタラクションとトランザクションデータポイントを処理することで、AIモデルは次のことができるようになります。 不審な行動を検知 リアルタイムで不正の可能性がある配送および返品クレームを、マージンに影響が及ぶ前にフラグを立てます。

これらのシステムは、クレームが行われた時点で、信頼度の高い消費者となりそうな詐欺師を区別し、小売業者がそれに応じて体験をカスタマイズできるようにします。たとえば、小売業者は AI を活用して、適格性ルールを施行し、悪用を繰り返すパターンを特定し、リスクの高い買い物客に対する返品ポリシー (返品期間の短縮や返品制限など) を動的に調整することで、不正な返品を積極的に防ぐことができます。

同時に、AI は信頼できる買い物客の体験を向上させ、より迅速な返金、初回スキャン時の即時クレジット、シームレスな交換、さらには商品の保管オプションも可能にします。

その結果、よりバランスのとれたアプローチが可能になります。つまり、収益を損なう前に不正行為を阻止し、忠実な買い物客が期待する柔軟で手間のかからない返品体験を引き続き楽しむことができます。

ボンネットを撤回:AIがビッグ・バッド・ウルフを見つける方法

ナルバーズを例にとってみましょう インテリジェント・リテール・インサイト・サービス (IRIS™)、例えば。IRIS™ はNarvarの購入後プラットフォームを支えるAIエンジンで、小売業者が不正行為を未然に防ぐのに役立つように設計されています。

IRIS™ は、年間740億件を超える消費者インタラクションに基づいてトレーニングされており、正当なVIPと日和見主義的な詐欺師を区別する微妙なシグナルを検出します。表面的にはほとんど同じように見えても。

IRIS™ は、業界全体の購入後の行動から継続的に学習することで、ブランドがよりスマートでパーソナライズされた意思決定を大規模に行えるように支援し、マージンを保護し、顧客の信頼を維持し、あらゆるタッチポイントを戦略的アドバンテージに変えます。

パーソナライズされたインテリジェンスから、いつまでも幸せに暮らせるようになる

今日の小売業のおとぎ話の教訓は？すべてのドアに鍵をかけてもビッグ・バッド・ウルフには勝てません。誰がノックしているのかを正確に知ることができれば、彼をしのぐことができます。インテリジェントでリアルタイムのインサイトにより、すべての買い物客がパーソナライズされた体験を得ることができ、小売業者の成長と収益保護に役立ちます。