AI-powered delivery date estimates to boost conversion
Give shoppers peace of mind and protect and grow your bottom line
Personalized tracking experiences to build brand loyalty
Returns and exchanges management to mitigate fraud and reward best customers
Proactive communication to drive customer lifetime value
Delivery claim management to tackle fraud and build trust
よくある誤解を解き明かしましょう。一年で最も人気の返品時期、つまり返品シーズンは、ボクシングデー(クリスマスの翌日)には始まりません。実際、返品が急増するのは、まだホリデーセールシーズンが始まったときです。
ナルバーの私たちのチーム 開始された返品を確認しました 11月から1月の間に私たちのプラットフォームで。
ホリデーシーズン中の返品が最も多い月は?12月。ホリデーシーズンの返品総額の約 40% を占めます。トレンドラインについては、通常、リターンはブラックフライデー/サイバーマンデー(BFCM)以降に上昇し始め、クリスマスの直後にピークに達し、1月中旬までに通常の水準に戻ると予想されます。
比較すると、ホリデー返品リクエストの32%近くが1月に発行されました。ただし、11月でもそれほど遅れはなく、調査対象のホリデー返品総数の28%を占めています。
そして、合計すると、この休暇期間は年間収益の30%を占めており、当然のことながら「返品シーズン」という名前が付けられています。
これを念頭に置いて、eコマース小売業者が2022年のホリデーセリングおよび返品シーズンに備える際に考慮すべきいくつかのステップを以下に示します。
1月まで返品にリソースを割り当てるのを待つのではなく、ホリデーセールシーズンを通して返品業務に適切な人員を配置してください。実際に実現していない返品に労働者を割り当てるのは意味がないかもしれませんが、ここでは柔軟性と即応性が鍵となります。予想外に多い返品量に対応するために必要な「余裕の余地」を残しておくと、買い物客を苛立たせ、収益性を損なう返品バックログを防ぐことができます。
12月初旬に返品が予定されている場合、商品の処理、補充、再販をより迅速に行うことで、まだ望ましいうちに再販売することで企業が利益を取り戻すことができなくなる可能性があります。
このため、2022年の初めの数か月を利用して、返品処理速度をどこでどのように改善できるかを評価することをお勧めします。プロセスの既存のギャップを埋めることができるテクノロジーは他にありますか?パートナーと協力して効率を向上させることはできますか?ここで改善を行うたびに、忙しいホリデーシーズン中に返品品を再販できる可能性が高まります。
小売業者は、ホリデーシーズンに返品ポリシーを延長するのが通例です。返品ポリシーが顧客の購入決定に影響することを考えると、返品を買いだめする消費者が減ったとしても、この伝統を継続したいと思うでしょう。
ただし、ホリデーシーズンが終わる前に在庫をローテーションに戻すために、他のマーケティングやカスタマーサービスの取り組みを試して早めに返品してもらうこともできます。たとえば、購入後最初の7日間または14日間のみ無料返品配送を提供し、それ以降の返品はお客様の費用負担で配送するように設定できます。また、返品を迅速に開始した消費者に追加のロイヤルティポイントやストアクレジットを提供するホリデー返品プロモーションを実施することもできます。
返品された商品が予想よりも早く届く可能性があることを知っていると、それに応じてホリデーショッピングシーズンのプロモーションを調整できます。
たとえば、返品データから、一部の商品が他の商品よりも頻繁に返品されていることがわかっている場合は、返品された商品が再び販売される可能性を高めるために、シーズンの早い時期に特別キャンペーンを実施することを決定できます。
現在の返品パートナーが提供している分析では、このようなデータ主導の意思決定ができない場合は、新しい選択肢を検討する時期かもしれません。次のような企業との提携 ナルバー 返品理由などのデータにアクセスして、2022年以降の効率的で収益性の高いホリデーショッピングシーズンの計画に役立てることができます。
上記のデータはレポートで取り上げられています。」2021年のホリデーシーズンを振り返って。」今すぐダウンロードして、今年も引き続き流行するトレンドの詳細をご覧ください。