eコマースの自動化とは何か、どのように機能するのか

によって

Narvar Team

e コマースの自動化をうまく実行すれば、さまざまなことが可能になります。それは...

ビジネスでお金を稼ぐ
顧客体験を向上させます
労働力を他の優先度の高い分野での作業に充てる

eコマースの自動化とは何か、その仕組みを理解するのにまだ苦労している場合は、知っておくべきコアコンセプトをいくつか紹介します。

在庫管理の効率化

利用できる具体的な e コマースの自動化は、ビジネスで使用されている技術スタックによって異なります。

とはいえ、ほとんどの自動化テクノロジーは、「トリガー > 条件 > アクション」ワークフローに基づくルールベースの処理で実行されます。

例として、在庫切れの在庫を考えてみましょう。

商品がなくなったら、ウェブサイトで販売し続けるべきではありません。簡単な自動化で、在庫切れの商品の「カートに入れる」ボタンを無効にし、商品ページに通知を追加することができます。

このようなワークフローは次のようになります。

トリガー: 在庫管理システムは、出品されている各商品について手元にある商品の数を確認します
コンディション: もしシステムは、手持ちの商品の数が「0」であることを検出します
アクション: それから 商品の「カートに入れる」ボタンが無効になり、「在庫切れ」の通知に置き換わりました

複数のオートメーションを相互に連携するように設計することもできます。この自動化と、新しいインベントリが検出されたときにボタンの変更を取り消す自動化を組み合わせると、チームがページに戻って手動で更新することを忘れずに済みます。

自動化を在庫管理プロセスに統合するその他の方法には、次のものがあります。

特定の商品の在庫レベルが低いことが検出されたときに、商品説明ページ (PDP) に「低在庫」通知を追加します。
在庫が一定レベルを下回ると、サプライヤーからの自動再注文がトリガーされます。
在庫切れの商品が再び入手可能になったときに、アップデートを受け取るように登録したお客様に通知します。
商品が在庫切れであることをマーケティングチームに伝え、広告キャンペーンへの掲載をやめるように伝えます。

フルフィルメント最適化

最適化されたeコマースのフルフィルメント業務を実行するには、広範囲にわたる自動化が必要です。

ショッピングカートと統合して、注文の詳細や配送ラベルを自動的に印刷する配送ソリューションの導入を検討してください。返品ラベル、顧客が購入を完了した瞬間の追跡情報。

または、注文の発送ができない場合や制限されている購入でも注文の配送ができないように自動化することもできます。

業務の規模が拡大するにつれて、倉庫やフルフィルメントセンター向けのより高度な自動化テクノロジーを検討してください。

マーケティングの強化

マーケティングオートメーションとeコマースの自動化は連携して、より効果的なプロモーション戦略を実現します。eコマースの小売業者には、次のような多くの機会があります。

一定期間が経過すると、登録ユーザーにカート放棄メールを自動的に送信します。
顧客が過去の購入の「賞味期限」の予定日に達したときに、消費型アイテムを再購入するようリマインダーメールを送信します。
特定のアイテムを特定の回数閲覧するなど、特定のオンサイトアクションに基づいて、マーケティングメールまたはSMSメッセージをトリガーして送信します。
上位顧客を特定し、過去の購入行動に基づいて特別プロモーションの送信を自動化します。
AI 主導のチャットボットツールを使用して、顧客からよく寄せられる質問に迅速に対応できます
顧客をリアルタイムでセグメント化して、ターゲットを絞ったプロモーションやロイヤルティプログラムの情報を表示します。

返品処理の改善

返品処理は自動化の中で十分に活用されていない分野ですが、注目する価値は十分にあります。正しい方法を使っているなら eコマースの返品管理および追跡ソフトウェア、重要なアクティビティをいくつでも自動化できます。

最終販売時に販売された商品など、特定の商品の返品リクエストを自動的に拒否できるルールを設定します。
自動返品ルール、ポリシー、手数料を商品や顧客セグメントごとにカスタマイズして、よりパーソナライズされた体験を作りましょう。
顧客が払い戻しをリクエストすると、顧客に返品用配送ラベルを発行したり、交換を処理したり、交換注文に対して送料無料のインセンティブを自動的に送信したりできます。
ワークフローロジックを使用して返品の送付先を決定し、この情報が返品配送ラベルに確実に反映されるようにします。
倉庫やその他のリバースロジスティクスのスタッフに自動通知を送信して、返品を受け取れるように準備します。

現在のテクノロジーでこのような返品自動化ができない場合は、今がその時かもしれません新しいパートナーを探す。

不正検知を強化

ジュニパーリサーチの見積もりによると eコマース詐欺による損失 200億ドルを超えるでしょう。自動化では不正取引を 100% 防ぐことはできませんが、リスクを軽減することはできます。

たとえば、多くの一般的なeコマースショッピングカートエンジンに組み込まれている不正検出ツールは、購入者のIPアドレス、郵送先住所、またはプラットフォームでの過去の行動に基づいて、リスクの高い購入にフラグを立てることができます。リスクの高い注文が検出されると、システムは自動的に取引をキャンセルし、損失防止の専門家にフォローアップを依頼します。