チェックリスト:アパレルとフットウェアの返品を減らす方法

によると 全国小売連盟、2021年にはeコマースでの購入の20.8％が返品されました。

そして、電子商取引マーケティングプラットフォームYotpoによる2019年の調査では、 買い物客の 88% 前年にオンラインで購入したファッションアイテムを返品したことがあり、51% が50ドルから500ドルの商品を返品しました。

（返品理由として最も多かったのは「フィット感」と「品質」で、回答者のほぼ半数が、オンラインでの購入と実店舗での購入では見た目が違うと答えています。）

そのため、eコマースビジネスでアパレルやフットウェアの返品を減らそうとしている場合は、商品詳細ページに真剣に取り組むことから始める必要があります。

ほぼすべてのオンラインショッパー 商品詳細ページの正確さは、エクスペリエンスにとって「重要」または「非常に重要」であると考えています。

• 買い物客の 93% は、写真を「重要」または「非常に重要」と考えています。
• eコマースの写真の 25% は、買い物客が商品を適切に拡大して表示するのに十分な解像度を持っていません
• Eコマースの買い物客の 72% は、実際の顧客の画像や、より多くのサイズやフィット感の情報を知りたいと考えています

以上を踏まえて、商品詳細ページを改善し、処理しなければならない返品件数を減らす準備ができたら、次のチェックリストを使用してください。

#1-より良い写真への投資

E コマースの小売業者は、戦略的な照明、ピン留め、クリッピングを使って、アパレルやフットウェアの描写を最適化しています。しかし、そうすることで、特定の商品が実際にどのように見えるかを非現実的に期待してしまうことがあります。

したがって、eコマースの小売業者は、写真撮影に関しては次のベストプラクティスを順守する必要があります。

• 各商品を、少なくとも正面、背面、側面など、さまざまな角度で描写してください。
• さまざまなモデルの製品の画像を含めて、さまざまな体型、性別、肌の色などを表現して、買い物客が自分の体に何かがどのように見えるかを明確に把握できるようにします。
• クローズアップ画像を使用して、素材、ステッチ、プリーツ、ルーチングなどを強調してください。
• ビデオまたはターンテーブル写真による製品の360度ビュー。
• 高解像度の画像 (2000 x 2000 ピクセル) を組み込んだホバー表示とズーム表示をサポートします。

#2-説明の詳細を共有

スタイルや生地の内容、手入れのしやすさに加えて、フィットモデルのサイズなどの詳細を比較することで、買い物客はブラケッティングの習慣を断ち切り、返品を減らすのに役立ちます。

改革 は、写真で着用している服のサイズに加えて、モデルの身長、ウエスト、ヒップ、バストの測定値も掲載している多くの小売店の1つにすぎません。

スーツサプライ モデルの身長と胸囲の寸法がジャケットサイズに含まれます。お客様が通常はLサイズなのに、同じサイズのモデルがMサイズだとわかった場合、お客様はサイズを小さくする必要があることに気付くかもしれません。

小売業者は、製品の説明にサステナビリティデータを含めることも検討する必要があります。A) グローバル・サステナビリティ調査 サイモン・クチャー・アンド・パートナーズが実施した調査では、過去5年間に85％の人が購入行動をより持続可能なものにシフトし、アメリカ人の61％がサステナビリティを重要な購入基準として挙げていることがわかりました。

詳細な製品説明には、次の情報が含まれます。

• 「ローファー」、「マキシドレス」、「ストレートレッグジーンズ」など、衣服や靴のスタイルの一般的な言葉による説明。
• 色、素材組成、仕上げの詳細、お手入れ方法、原産国、持続可能性などの製品の詳細。
• 写真で着用しているモデルの寸法とサイズ
• リピーターに便利なように、大きいサイズ、小さいサイズ、またはサイズ通りの推奨サイズを用意してください。
• アパレルの場合は、長さを数値で測定します。該当する場合は、プチ/ショートサイズ、レギュラーサイズ、トールサイズを個別に測定します。

#3-カスタマーレビューを組み込む

あの NIH 調査 カスタマーレビューは、製品に対する顧客の期待と現実の「ミスマッチのリスクを減らす」ことができることがわかりました。

による同様の研究 ノースウェスタン大学 商品詳細ページに「星評価」が3以上ある小売業者は、星評価を含めない小売業者よりも購入数が多いことがわかりました。

商品説明と同様に、レビュー（特に顧客自身の写真を含むレビュー）は見込み客に比較データポイントを提供します。

レンタル・ザ・ランウェイは、そのビジネスモデルが最初から顧客の規模を正しく把握することに依存しており、顧客レビューを非常にうまく利用しています。

各レビューには、お客様の身長、体重、バストサイズ、体型、年齢データが含まれており、レビュー担当者に着用した衣服のサイズ、通常のサイズ、衣服のフィット感、衣服の着用機会を含めるよう求めています。レンタル希望者は、体型が似ている過去のお客様のレビューを閲覧して、正しいサイズを選択できます。

最も価値のある製品レビューには以下が含まれます。

• 製品の星評価は1～5段階です。
• レビュー担当者の年齢、寸法/サイズ、商品の通常のサイズ、および購入したサイズ。
• フィットスケール（つまり、小さすぎる、大きすぎる、サイズ通り）。
• 商品を身に着けているレビュアー自身の写真。
• 製品に対する顧客の印象。

最後に...

電子商取引では、小売業者の写真と商品説明が正確で、品質が満足できるものであることを受け入れ、顧客が飛躍的に信頼する必要があります。

フロントエンドでより多くの情報を商品ページに追加し、購入後のフィードバックや返品を通じて小売業者が受け取るサイズ情報で商品ページを更新することで、ギャップを埋め、将来のアパレルやフットウェアの返品を最小限に抑えることができます。

電子商取引は、商品の購入や返品だけでなく、情報の伝達においても流動的なプロセスです。 Narvar の無料デモをスケジュールする また、顧客レビューやデータを活用してビジネスを後押しする方法を学びましょう。