収益性と購入後のエクスペリエンスのバランス

今日の経済環境では、小売業者は顧客ロイヤルティを高め、リピートビジネスを促進するために、シームレスで便利な購入後の体験を提供する必要があります。

• 82% の買い物客が、購入前に小売業者の返品ポリシーを時々（31%）または常に（51%）確認していると答えています。
• ほぼ 50% の買い物客が、便利な返品方法、柔軟なポリシー、返金オプションなど、返品関連の要因に基づいて小売店を選択しています。
• ポジティブなリターン・エクスペリエンスは、リピートビジネスの強力な推進力となります。 84% 返品体験が悪かったら小売店をやめると回答したオンライン買い物客の数

ただし、顧客に優しい返品ポリシーにはリスクが伴います。悪者はこれらのポリシーを悪用して詐欺行為を行い、収益性に大きな影響を与えます。2023年には、返品詐欺が原因となりました。 1030億ドル 小売店の損失です。驚くべきことに 52% 返品詐欺に少なくとも1回は関与したと回答した消費者の割合は、2023年の 36% から大幅に増加しています。

小売業者は、購入後の優れた体験の必要性と、収益性を守る必要性とのバランスを取るにはどうすればよいでしょうか。その答えはパーソナライゼーションにあります。

Narvar Assistのご紹介:AIを活用した不正防止ソフトウェア

Narvar Assistは、配達請求のための世界初のAI搭載詐欺防止ソフトウェアです。Narvar Assistは、年間420億件を超える消費者との交流によって支えられているAIプラットフォームであるNarvarのインテリジェント・リテール・インサイト・サービス（IRIS™）に基づいて構築されており、悪者と信頼度の高い顧客を区別します。これにより、小売業者は利益を守りながら、パーソナライズされた解決策を提供することができます。

Narvar Assistがパーソナライゼーションを使用して詐欺を防止する方法

Narvar Assistは、機械学習、データインテリジェンス、分析を小売業界の深い専門知識と組み合わせた高度なプラットフォームであるIRIS™ を活用しています。IRIS™ は、年間420億件を超える消費者とのインタラクションを基盤としており、Narvar Assistにより次のことが可能になります。

• 独自の不正検知シグナルを活用して、信頼度の高い顧客と悪質な行為者を区別します。
• 小売業者のポリシーに基づいて結果をパーソナライズし、各顧客に合わせた公正で効率的な解決を実現します。

Narvar Assistを使用すると、小売業者は次のことが可能になります。

• 信頼の高いお客様に、即時返金や無料返品配送など、購入後の限定特典を提供します。
• リスクの高い請求については戦略的なチェックを実施し、優れた顧客体験を維持しながら損失を防止します。

インテリジェントなパーソナライゼーションを組み込むことで、小売業者は顧客との各インタラクションに戦略的にアプローチし、カスタマイズされた体験をビジネス目標に合わせながら、信頼とロイヤルティを高めることができます。