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購入後のエクスペリエンスにおけるパーソナライゼーションの未来

によって

David Morin

パーソナライゼーションは長い間、トップラインの収益と顧客獲得を促進することを目的としたマーケティング戦略の基礎となってきました。今日のAI主導の環境では、パーソナライゼーションは大きく進化し、多くの小売業者が高度なツールを活用して検索体験を最適化し、商品詳細ページ (PDP) を強化し、ひいてはコンバージョン率を高めています。

ただし、パーソナライゼーションは買収だけにとどまるべきではありません。Narvarでは、顧客を獲得するために用いられたのと同じ戦略を、購入後の体験にも適用すべきだと長年主張してきました。その理由は？なぜなら、多くの場合、既存の顧客が最もエンゲージメントが高く、価値があるからです。購入後のプロセスにパーソナライゼーションを導入することは、関係を深め、リピートエンゲージメントを促進する強力な方法です。

パーソナライゼーションが今日の購入後にどのように変化しているか

AIを活用したパーソナライゼーションは、すでに複数の方法で購入後のエクスペリエンスに大きな影響を与えています。

カスタマイズされたコミュニケーションとエンゲージメント

「購入」以外の顧客とのコミュニケーションの仕方は、顧客とブランドとの継続的なエンゲージメントにおいて重要な役割を果たします。AIツールにより、小売業者は商品の推奨事項、教材、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンなど、関連性の高いコンテンツを配信できるようになりました。こうしたインタラクションをパーソナライズすることで、ブランドはリピート購入や長期的なロイヤルティを高めることができます。

信頼度が高いお客様とリスクの高いお客様向けにカスタマイズされたポリシー

ブランドは、忠実で信頼の高い顧客に報い、不正行為に加担する可能性のある悪役に対するリスクを最小限に抑えるために、ポリシーとワークフローをカスタマイズし始める必要があります。例えば:

信頼度の高い顧客への返品期間の延長または即時返金を提供する
忠実な買い物客に即時返金または前払い返金を行い、購入者がすぐにまた購入できるように促す
リスクの高いお客様への返金を開始する前に、返品された商品が届いていることを確認するためのチェック項目を追加

詐欺防止とリスク軽減

パーソナライゼーションは、顧客体験を向上させるだけでなく、小売業者の収益を守るためのツールでもあります。不正行為、特に配送請求や返品詐欺の増加は、小売業者に多大な圧力をかけています。次のようなAIを活用したツールナルバーアシスト企業が詐欺師を特定してブロックするのを支援し、寛大なポリシーが信頼できる顧客に限定されるようにします。

AIを活用することで、小売業者は戦略的なバランスを取り、優良顧客にプレミアムな体験を提供すると同時に、悪者によるリスクを軽減することができます。