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Narvar Team
御社は返品データのポテンシャルを最大限に引き出していますか?の調査によると、33% の小売業者にとって、返品管理は最優先事項のトップ5に入っていません。 マッキンゼー・アンド・カンパニーそして、リバース・ロジスティクスの指標を追跡している小売業者の 25% は、それを効率的に行っていません。こうした業界全体のミスにより、小売業者は年間数十億ドルもの損失を被っています。
リバースロジスティクス指標は、小売業者が返品や廃棄プロセスを定量化するために必要なデータを提供します。5 つの主要な指標 (返品量、コストに占める割合、返品された商品の状態、財務価値、エラー) を追跡することで、小売業者は逃した機会や改善すべき分野を特定しやすくなります。
商品の数量は、顧客から返品された商品の数と考えてください。そして、
指標としては、返品量を調べることで、どこで損失を出しているのか、どのように(再販によって)収益を回収しているのかを把握し、返品率の上昇につながる問題(製品の性能、耐久性、素材の品質、詳細ページの不正確さなど)を報告することができます。
eコマースが小売市場全体でより多くの部分を占め続けるにつれて、収益量も増加しています。顧客が戻ってきました 16.6% 2021年に購入された商品総数のうち、2020年の平均返品率10.6%から56%増加しました。自社の返品量を業界平均と比較すると、リバースロジスティクスのプロセスが機能しているかどうかを判断するのに役立ちます。
その場合は、「A」を「B」で割って、サプライチェーンコストのパーセントを求めます。
再販/再生/再利用/リサイクルに関連する費用を理解することは、考えられる各措置の費用対効果を測定するのに役立ちます。たとえば、再販のために商品を改修した方が、商品をアウトレットストアにリダイレクトするよりも利益率が低い場合は、改修をスキップすることで利益を増やすことができます。
簡単に言えば、返品された製品の状態と、その製品の状態を評価するプロセスです。良好な状態で返品された製品はすぐに再販できる状態になりますが、そうでない製品には通常、ある程度の改修費用がかかります。
小売業者は、商品の購入後の 1 つの経路だけにとらわれているわけではありません。 インテリジェントディスポジショニングにより、小売業者は商品の返品カテゴリーごとに異なるルールを作成でき、商品を別の販売チャネルにリダイレクトすることもできます。
一部のカテゴリーの商品は、価格に関係なく、配送プロセスの方が配送プロセスの方が良いことを覚えておいてください。(たとえば、フラットスクリーンテレビは配送中に破損しやすくなります)。返品状況データを追跡することで、小売業者はあるカテゴリーの商品で最も収益性の高いチャネルを長期的に判断できます。
リバースロジスティクスでは、取られた行動と取られない行動のすべてに経済的価値があります。その値はプラスにもマイナスにもなりますが、すべて状況によって異なります。たとえば、返品された製品をリサイクルすると、経済的価値を損なう短期的なコストが発生する可能性があります。しかし、サステナビリティへの投資コストは、サステナビリティへの投資に対するポジティブなPRによって相殺される可能性があり、それはCACの低下、LTVの増加などにつながり、経済的価値を高めます。
簡単に言えば、廃棄物を削減しなければ収益性を最大化することはできません。また、リバースロジスティクスのすべての意思決定が財務に与える影響を理解していなければ、無駄を減らすことはできません。
製造上の欠陥、不正確な商品リスト、梱包不良、配送上の問題など、これらがミスコストの原因となります。ミスコストを利用することで、メーカー、小売業者、3PL、宅配業者が犯した、商品の返品につながる費用のかかるミスを追跡できます。
小売業者は、最も頻繁に発生するエラーが何であるかを知らなければ修正できません。配送の差異や詳細な返品理由を追跡することで、小売業者は顧客からのフィードバックに適応し、返品を最小限に抑え、顧客満足度を最大化できます。
小売業者の 83% は、返品が収益性の懸念事項であることに同意していますが、返品の経済性を改善する戦略を持っているのはわずか 66% です。
電子商取引、サプライチェーン管理、カスタマーケア、機械学習におけるNarvarの専門知識は、小売業者が返品からより多くの価値を取り戻すために必要なインテリジェントなデータを提供します。 デモをスケジュールする 今日は、Narvarがどのようにリバースロジスティクスデータを最大限に活用するのに役立つかを学びましょう。