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リバース・ロジスティクス:追跡すべき5つの数字

御社は返品データのポテンシャルを最大限に引き出していますか?の調査によると、33% の小売業者にとって、返品管理は最優先事項のトップ5に入っていません。 マッキンゼー・アンド・カンパニーそして、リバース・ロジスティクスの指標を追跡している小売業者の 25% は、それを効率的に行っていません。こうした業界全体のミスにより、小売業者は年間数十億ドルもの損失を被っています。

リバースロジスティクス指標は、小売業者が返品や廃棄プロセスを定量化するために必要なデータを提供します。5 つの主要な指標 (返品量、コストに占める割合、返品された商品の状態、財務価値、エラー) を追跡することで、小売業者は逃した機会や改善すべき分野を特定しやすくなります。

返品量とは何ですか?

商品の数量は、顧客から返品された商品の数と考えてください。そして、

  • 再販
  • 再利用
  • リサイクル
  • 改装済み

指標としては、返品量を調べることで、どこで損失を出しているのか、どのように(再販によって)収益を回収しているのかを把握し、返品率の上昇につながる問題(製品の性能、耐久性、素材の品質、詳細ページの不正確さなど)を報告することができます。

返品量が重要な理由

eコマースが小売市場全体でより多くの部分を占め続けるにつれて、収益量も増加しています。顧客が戻ってきました 16.6% 2021年に購入された商品総数のうち、2020年の平均返品率10.6%から56%増加しました。自社の返品量を業界平均と比較すると、リバースロジスティクスのプロセスが機能しているかどうかを判断するのに役立ちます。

返品数量チェックリスト

  • レビュー 正確を期すための商品説明と画像
  • 追加 インセンティブ より迅速な返品と返品ポリシーへの顧客ロイヤルティを実現
  • 処理を高速化するために、3PLロジスティクスチェックポイントをさらに追加することの実現可能性を評価してください

サプライチェーンのコストの割合はどれくらいですか?

  1. 製品の再販、改修、再利用、リサイクルの費用を知っていますか?
  1. また、サプライチェーンのコストを知っていますか?

その場合は、「A」を「B」で割って、サプライチェーンコストのパーセントを求めます。

Reverse logistics as part of the supply chain—a diagram

リバースロジスティクスでサプライチェーンコストの割合が重要な理由

再販/再生/再利用/リサイクルに関連する費用を理解することは、考えられる各措置の費用対効果を測定するのに役立ちます。たとえば、再販のために商品を改修した方が、商品をアウトレットストアにリダイレクトするよりも利益率が低い場合は、改修をスキップすることで利益を増やすことができます。

サプライチェーンコストの割合チェックリスト

  • 返品の総費用に対する各返品処理費用の割合を決定する
  • 品目別に回収される費用の割合を計算

返品条件とは?

簡単に言えば、返品された製品の状態と、その製品の状態を評価するプロセスです。良好な状態で返品された製品はすぐに再販できる状態になりますが、そうでない製品には通常、ある程度の改修費用がかかります。

Shattered iPhone representing mistake cost in reverse logistics

リバースロジスティクスで返品条件が重要な理由

小売業者は、商品の購入後の 1 つの経路だけにとらわれているわけではありませんインテリジェントディスポジショニングにより、小売業者は商品の返品カテゴリーごとに異なるルールを作成でき、商品を別の販売チャネルにリダイレクトすることもできます。

一部のカテゴリーの商品は、価格に関係なく、配送プロセスの方が配送プロセスの方が良いことを覚えておいてください。(たとえば、フラットスクリーンテレビは配送中に破損しやすくなります)。返品状況データを追跡することで、小売業者はあるカテゴリーの商品で最も収益性の高いチャネルを長期的に判断できます。

返品条件チェックリスト

  • 各販売チャネルに送られた商品の割合と、小売業者が利益を上げているかどうかを調べます
  • 返品条件を評価する際の商品のセグメントカテゴリー
  • 戻り条件に 1 ~ 5 のスケールなどの値を割り当てて、各カテゴリの条件スコアを決定します
  • 製品カテゴリに応じたインテリジェントな廃棄ルールを作成して、返品からより多くの価値を引き出しましょう

経済的価値とは何か?

リバースロジスティクスでは、取られた行動と取られない行動のすべてに経済的価値があります。その値はプラスにもマイナスにもなりますが、すべて状況によって異なります。たとえば、返品された製品をリサイクルすると、経済的価値を損なう短期的なコストが発生する可能性があります。しかし、サステナビリティへの投資コストは、サステナビリティへの投資に対するポジティブなPRによって相殺される可能性があり、それはCACの低下、LTVの増加などにつながり、経済的価値を高めます。

リバースロジスティクスで経済的価値が重要な理由

簡単に言えば、廃棄物を削減しなければ収益性を最大化することはできません。また、リバースロジスティクスのすべての意思決定が財務に与える影響を理解していなければ、無駄を減らすことはできません。

経済的価値チェックリスト

  • 返品プロセスの費用の各ステップを特定してください。売れ残った返品については、リサイクルまたは廃棄を忘れないでください
  • より高い利益をもたらす代替案を探りましょう。たとえば、返品配送料や処理費用を回収できない商品については、商品保管オプションをトリガーするルールを作成します。

ミスコストとは?

製造上の欠陥、不正確な商品リスト、梱包不良、配送上の問題など、これらがミスコストの原因となります。ミスコストを利用することで、メーカー、小売業者、3PL、宅配業者が犯した、商品の返品につながる費用のかかるミスを追跡できます。

Broken nails representing mistake cost in production

リバースロジスティクスでミスコストが重要な理由

小売業者は、最も頻繁に発生するエラーが何であるかを知らなければ修正できません。配送の差異や詳細な返品理由を追跡することで、小売業者は顧客からのフィードバックに適応し、返品を最小限に抑え、顧客満足度を最大化できます。

ミスコストチェックリスト

  • 「商品が説明どおりではない」、「品質に満足していない」、「商品が破損して到着した」、「商品が遅れて到着した」などのオプションを含め、返品のたびに詳細な理由を尋ねてください
  • 各「エラー」理由に関連する返品の割合を計算
  • 説明の更新を検討したり、エラーが繰り返し発生するベンダーとの契約を評価したりすることを検討している

最後に...

小売業者の 83% は、返品が収益性の懸念事項であることに同意していますが、返品の経済性を改善する戦略を持っているのはわずか 66% です。

電子商取引、サプライチェーン管理、カスタマーケア、機械学習におけるNarvarの専門知識は、小売業者が返品からより多くの価値を取り戻すために必要なインテリジェントなデータを提供します。 デモをスケジュールする 今日は、Narvarがどのようにリバースロジスティクスデータを最大限に活用するのに役立つかを学びましょう。

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