大規模なパーソナライゼーション:英国の小売業界の変革

今日のペースの速いデジタル世界では、英国の消費者はもはや一般的なショッピング体験に満足していません。アクセンチュアが最近行った調査では、消費者の 91% が、関連性の高い商品やおすすめを提供するブランドで買い物をする傾向が高いことがわかりました。消費者は、自分が愛するブランドに理解され、評価されていると感じさせるようなパーソナライゼーションを求めています。このパーソナライズされたショッピング体験へのシフトは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩に後押しされて、英国の小売環境を変えつつあります。

消費者の80％は、ブランドがパーソナライズされた体験を提供すると購入する可能性が高くなります。

小売業におけるパーソナライゼーションの台頭

パーソナライゼーションは常にカスタマーサービスの重要な要素でしたが、今では小売業者にとって重要な差別化要因になりつつあります。オンラインショッピングの普及に伴い、顧客はブランドが自分の好みを把握し、ニーズを予測し、カスタマイズされた体験を提供することを期待しています。英国ではこの傾向が特に顕著で、消費者はパーソナライズされたインタラクションを提供するブランドを強く好んでいます。

イプシロンの最近の調査によると、消費者の80％は、ブランドがパーソナライズされた体験を提供すると購入する可能性が高くなります。これは、英国の小売業者がパーソナライゼーションを通じて顧客満足度とロイヤルティを高める大きな機会であることを示しています。

AI と機械学習の役割

AIとMLの進歩により、パーソナライゼーションを大規模に提供できるようになりました。これらのテクノロジーにより、小売業者は膨大な量のデータを分析して、顧客の行動、好み、購入パターンを理解することができます。このデータを活用することで、小売業者はターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを作成し、個人の好みに合った製品を推奨し、顧客の心に響くパーソナライズされたプロモーションを提供できます。

Narvarでは、パーソナライゼーションがいかに効果的であるかを見てきました。当社のプラットフォームはAIを活用して小売業者に顧客行動に関する深い洞察を提供し、エンゲージメントとコンバージョンを促進するカスタマイズされた体験を提供できるようにしています。Narvar がどのように機械学習を使用してパーソナライゼーションを強化しているかの顕著な例の 1 つは、Narvar Promise ソリューションによるものです。Narvar Promiseは高度なMLアルゴリズムを使用して正確な配達日を予測し、注文品がいつ届くかについての信頼できる情報を顧客に提供します。これにより、現実的な期待値を設定できるだけでなく、配達時間に関する不安が軽減され、顧客体験が向上します。

過去のデータ、運送業者の業績、その他のさまざまな要因を分析することで、Narvar Promiseは正確な納期見積もりを提供できます。このレベルのパーソナライゼーションは、顧客がより多くの情報を得て、ショッピング体験をコントロールできていると感じるようになるため、顧客との信頼関係を築くのに役立ちます。さらに、Narvar Promiseはプロアクティブな更新と通知を提供することで、顧客に常に最新情報を伝え、満足度とロイヤルティをさらに高めます。

パーソナライズされたトラッキング体験とプロモーション

トラッキングは、パーソナライゼーションが大きな影響を与える購入後の過程におけるもう1つの重要な側面です。Narvarのパーソナライズされた追跡ソリューションは、注文状況に関するカスタマイズされた更新と通知を顧客に提供します。これには、動的な推定配達時間、リアルタイム追跡、カスタマイズされたコミュニケーション設定が含まれます。パーソナライズされた追跡エクスペリエンスは、顧客の関心と情報提供を維持し、不安を軽減し、全体的な満足度を高めます。

パーソナライズされたプロモーションは、AIとMLが大きな影響を与えているもう1つの分野です。従来のマーケティングキャンペーンは幅広いセグメンテーションに頼ることが多いのですが、AI を活用すれば、小売業者はマイクロセグメントを作成し、特定のグループや個人に合わせてプロモーションをカスタマイズできます。これにより、顧客は自分に合ったオファーを確実に受け取ることができ、エンゲージメントやコンバージョンの可能性が高まります。小売業者は、顧客の購入履歴に基づいて、補完的な商品を推薦したり、特別なプロモーションを提供したりするなど、トラッキングページの構成要素をパーソナライズすることもできます。

返品体験が好意的な顧客の 96% は、その小売店で再び買い物をする可能性が高いと回答しています。

個別返品ポリシー

カスタマイズは購入だけでは終わりません。返品プロセスにも適用されます。Narvarのデータによると、返品体験が好意的な顧客の 96% が、その小売店で再び買い物をする可能性が高いことがわかっています。パーソナライズされた返品ポリシーは、個々の顧客の好みや行動に合わせた柔軟な返品オプションを提供することで、顧客満足度を大幅に高めることができます。たとえば、頻繁に買い物する人は、返品期間の延長や即時返金を受けることができるため、より快適でストレスのない返品体験が可能になります。

顧客満足とロイヤルティの向上

パーソナライゼーションの究極の目標は、顧客満足度を高め、ロイヤルティを構築することです。顧客は、ブランドが自分を理解し、大切にしていると感じると、ロイヤルティを維持し、そのブランドで買い物を続ける傾向が高まります。パーソナライズされた体験は、長期的な顧客関係に欠かせないつながりや信頼感を生み出します。

小売部門での競争が激しい英国では、パーソナライゼーションは差別化のための強力なツールになり得ます。パーソナライズされた体験を提供するためにAIとMLに投資する小売業者は、顧客満足度やロイヤルティ、そして最終的には収益にプラスの影響を与える可能性があります。

結論

大規模なパーソナライゼーションは単なるトレンドではありません。関連性と競争力を維持したいと考えている英国の小売業者にとっては必要不可欠です。AIと機械学習を活用することで、小売業者はカスタマイズされたレコメンデーション、カスタマイズされたプロモーション、パーソナライズされた追跡体験、柔軟な返品ポリシー、積極的なコミュニケーションを提供して、顧客満足度とロイヤルティを高めることができます。小売業界が進化し続ける中、こうした変革をもたらすテクノロジーを積極的に採用し投資するブランドにとって、パーソナライゼーションは成功の鍵となる原動力であり続けるでしょう。

Narvar Promiseのようなソリューションを組み込むことで、英国の小売業者は、パーソナライズされた納期予測と積極的なコミュニケーションによって購入後の体験を向上させ、最終的には顧客とのより強固な関係を築くことができます。

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